ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
شبکه عصبی های مصنوعی نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین هستند که مطابق با مغز انسان قادر به یادگیری از داده ها و ارائه پاسخ می باشند.
آشنایی با مجموعه ای از متدولوژی های طراحی الگوریتم. متدولوژی طراحی الگوریتم مربوط به نحوه روبه‌رو شدن با مسئله، تجزیه و تحلیل آن و ساخت الگوریتم برای حل آن است.
دانلود رایگان آموزش درخت تصمیم در یادگیری ماشین،به صورت گام به گام و با زبان فارسی و با تدریس فرشید شیرافکن ... در این الگوریتم، برای هر نمونه از داده‌های ورودی، یک درخت تصمیم ساخته می‌شود که ...
یادگیری ماشین زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که بر الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری تمرکز دارد و رایانه‌ها قادر می‌شوند تا بدون برنامه‌ریزی توسط کاربر انسانی عملکرد خود را یاد بگیرند و آن را بهبود ببخشند.
فرآیند یادگیری در ماشین لرنینگ با داده‌هایی به عنوان ورودی آغاز می‌شود، تا ماشین با بهره‌گیری از آنها به الگوهای موجود در آن مجموعه داده دست پیدا کند و بر اساس کشف الگوهای آنها و بینش حاصل شده، تصمیمات بهتری بگیرد.
به طور کلی، هدف از یادگیری ماشین، توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی است که بتوانند از دادهها یاد بگیرند و به تصمیم‌گیری یا پیش‌بینی بر اساس دادهها بپردازند. اهمیت آشنایی با یادگیری ماشین ...
یادگیری ماشین تقویتی. الگوریتم « یادگیری تقویتی » (Reinforcement Learning) از جمله انواع یادگیری ماشین است که با ایجاد «عمل» (Action) و کشف «خطا» (Error) به تعامل با محیط می‌پردازد. آزمون، خطا و تاخیر، سه ویژگی ...
ماشین بردار پشتیبان ( svm ) یکی از محبوب ترین الگوریتم ها برای کلاسه بندی در الگوریتم های یادگیری ماشین است. پیشینه ریاضی آن ها در مرزبندی برای تمایز هندسی بین دو کلاس ، بسیار حائز اهمیت است.
نحوه‌ی کار یادگیری ماشین تحت نظارت. همان طور که اشاره شد، یادگیری ماشین تحت نظارت برای آموزش به دانشمند داده نیاز دارد تا الگوریتم را با ورودی‌های برچسب‌گذاری شده و خروجی‌های مورد انتظار آموزش دهند.
آموزش‌ها. آموزش یادگیری ماشین – جامع و با مفاهیم کلیدی. مشخصات آموزش پیش‌نمایش نظرات. یادگیری ماشین چیست؟. یادگیری ماشین یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به ماشین‌ها و ...
ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتم‌های نظارت‌شده یادگیری ماشین است. بسیاری از افراد در ابتدا هنگامی که نام این الگوریتم را می‌شنوند تصور می‌کنند با یک الگوریتم بسیار پیچیده مواجه هستند که درک آن دشوار است. این در ...
الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه‌هایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض داده‌های بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم می‌کنند.
مفاهیم کلیدی توضیحات: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: هوش مصنوعی هوش انسان را در ماشین‌ها شبیه‌سازی می‌کند، در حالی که یادگیری ماشین، زیرمجموعهای از هوش مصنوعی، شامل الگوریتم‌هایی است که از دادهها برای پیش‌بینی یا ...
الگوریتم‌های یادگیری ماشین، حجم زیادی از دادهها را در قالب ... بهترین الگوریتم برای حل مسئله‌ای مشخص، به خصوصیات آن مسئله بستگی دارد. به‌همین دلیل نمی‌تواند ادعا کرد که یک الگوریتم برای ...
الگوریتم های یادگیری ماشین به مجموعه‌ای از مفاهیم ریاضی اطلاق می‌شوند که می‌توانند ماشین را قادر بسازند مسئله‌ای خاص را با تحلیل و بررسی مجموعه‌ای از دادهها یاد بگیرند. هر الگوریتم، دارای دستورات، ساختار و مراحل منحصربفردی است که بر اساس آنها به دسته‌بندی اطلاعات می‌پردازد و الگوهای موجود در دادهها را شناسایی می‌کند. الگوریتم های یادگیری ماشین د...
الگوریتم یادگیری ماشین دسته بندی بیز ساده یا Naive Bayes یکی از ابزارهای مقابله با عدم اطمینان با کمک روش های احتمالی است. ... ساخت مدل دسته بندی بیز ساده Naive Bayes آسان است و مخصوصاً برای مجموعه داده ...
مدل یادگیری ماشین الگوریتمی آموزش دیده با مجموعه‌داده‌ای مشخص برای پیش‌بینی پاسخ یک مسئله است. برای بررسی عملکرد نهایی مدل یادگیری ماشین از معیارهای ارزیابی استفاده می‌شود.
آنچه الگوریتم یادگیری ماشین را متفاوت می کند این است که به جای داشتن مجموعه ای از دستورالعمل ها ، شما با مواد اولیه و غذای آماده نهائی شروع به کار می کنید. ... (id) ( زرد، برای ساخت مدل یادگیری ...
اگر بخواهیم پایه‌ای‌تر بررسی کرده و به پرسش یادگیری ماشین چگونه کار می کند پاسخ دهیم، باید بگوییم که یادگیری ماشین یعنی خلق و اجرای الگوریتم‌هایی که فرایندهایی همچون تصمیم‌گیری و پیش‌بینی را تسهیل می‌کنند.
یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ با استفاده از الگوریتم‌های خاص، به ما این امکان را می‌دهد تا از داده‌های بزرگ و پیچیده، الگوهایی را استخراج کنیم و با استفاده از آنها، درباره آینده پیش‌بینی کنیم.
شیب پیشرفت هوش مصنوعی و به‌خصوص یادگیری ماشین در سال‌های اخیر بسیار تند است! دیگر نمی‌توانید به اطراف خود نگاه‌کنید و اثری از یادگیری ماشین نبینید. از الگوریتم موتور‌‌های جست‌وجو برای رتبه‌بندی سایت‌ها گرفته تا ...
الگوریتم‌ها امروزه به جز جدایی‌ناپذیری از زندگی ما تبدیل شده‌اند، هرچیزی که در زندگی روزمره‌ی خود با آن سروکار داریم به نوعی از یک الگوریتم تشکیل شده است، اجازه دهید قبل از هرچیزی این موضوع را با یک مثال ساده برای ...
Scikit-learn ، یک کتابخانه پایتون برای یادگیری ماشین نیز می تواند برای ساخت یک رگرسیون در پایتون استفاده شود. در مثال زیر، ما مدل رگرسیون اساسی را ایجاد خواهیم کرد که یک خط برای داده ها دارد یعنی ...
عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسب‌و‌کارها و معمولا در زمینه «تحلیل‌های پیش‌بین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده …
۱. یادگیری نظارت‌شده. ۲. یادگیری بدون نظارت. ۳. یادگیری تقویت‌شده. فهرست الگوریتم‌های یادگیری ماشین رایج. (اریک اشمیت (مدیرعامل گوگل. ما احتمالاً در تعیین‌کننده‌ترین دوره تاریخ بشر زندگی می ...
یادگیری ماشین، با استفاده از الگوریتم‌ها و دادهها، به سیستم‌ها امکان می‌دهد تا از تجربیات یاد بگیرند و تصمیمات هوشمندانه بگیرند. این فناوری در حوزه‌های مختلفی از جمله بهداشت، مالی، و حمل و نقل کاربرد دارد، و با ...
در درس دوم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم به طور مفصل تر در مورد یادگیری ماشین و نحوه عملکرد الگوریتم های آن صحبت کنیم.. یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی است که با توسعه ...
ماشین لرنینگ چیست؟ یادگیری ماشینی (Machine Learning) زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که بر توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری تمرکز دارد که سیستم‌های رایانه‌ای را قادر می‌سازد بدون برنامه‌ریزی صریح یاد بگیرند و پیش‌بینی ...
برنامه ریزی برای یادگیری هوش مصنوعی چگونه باید باشد؟ چطور هوش مصنوعی (ai) را یاد بگیریم؟ ما در مقطعی از تاریخ زندگی می‌کنیم که احتمالاً یک نقطه تعیین‌کننده در تاریخ بشر است، جایی که اهمیت هوش مصنوعی (ai) به‌طور فزاینده ...
امروزه یادگیری ماشین بیش از پیش با زندگی ما انسان‌ها درآمیخته است. زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی و متمرکز بر توسعه الگوریتم‌هایی که بدون نیاز به برنامه‌نویسی و پیروی از دستورالعمل‌های از پیش تعریف شده توسط انسان، نحوه ...
در این مطلب به مبحث «یادگیری تقویتی» (Reinforcement Learning) پرداخته شده است. اما پیش از ورود به موضوع اصلی، نیاز است برخی مفاهیم مقدماتی مورد بررسی قرار بگیرند. از جمله این مقدمات می‌توان به مفهوم یادگیری، یادگیری ماشین و انواع ...
الگوریتم‌ها در حال حاضر پایه و اساس فناوری‌های یادگیری خودکار یا «یادگیری ماشین» (Machine Learning) به‌شمار می‌روند. در نتیجه هر روز ما را با ویژگی‌های جدید شگفت‌زده می‌کنند.
مدل یادگیری ماشین در مثال زیر، برچسب تصویری را پیش‌بینی می‌کند که شامل یک سگ، یک هواپیما، یک قایق و یک کامیون است: ... این دسته از الگوریتم‌ها برای هر طبقه‌بندی اشتباه، هزینه‌ای در نظر می ...
الگوریتم تجزیه مؤلفه‌های اصلی یا pca یکی از روش‌های موجود در یادگیری ماشین برای کاهش ابعاد داده‌هاست. وقتی با داده‌های با ابعاد بالا سروکار داریم، ممکن است با مشکلات مختلفی مانند «مشکل ...
تقلیل یافته‌ترین شکل «یادگیری ماشین» (Machine Learning) را می‌توان برازش منحنی دانست. از جهاتی می‌توان گفت که داشتن چنین رویکردی درست است. مدل‌های یادگیری ماشین معمولا بر اساس اصول «همگرایی» (Convergence) و در واقع، «برازش» (Fitting ...
الگوریتم های یادگیری ماشین به صورت خودکار و خودبه‌روزرسانی طراحی شده‌اند تا به مرور زمان بهبود یابند. با 10 تا از آنها آشنا شوید.
