ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
این مطلب یکی از مجموعه مقالات حوزه ی داده کاوی است که سایت مهندسی داده با هدف گردآوری مطالب مفید این مقاله را از سایت دات نت تیپ عینا بازنشر داده است. سری کامل آموزشی این معیارها در بخش علم داده به زبان ساده با جزییات ...
داده کاوی یک حوزه جذاب و پر آینده است که برای کسانی که علاقه‌مند به یادگیری، کشف و نوآوری هستند، فرصت‌های بسیاری را ارائه می‌دهد. ... Histogram نمودار توزیع فرکانس یک صفت پیوسته را نشان می‌دهد.
روش داده کاوی: یک مفسر سیستم های داده کاوی را ساخته و پس از طی مراحلی از جمله جمع آوری داده ها، یکپارچه سازی داده ها به انجام عملیات داده کاوی می پردازد.
در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ، طبقه ...
هوش تجاری (bi) یک اصطلاح گسترده برای فناوری‌هایی است که آماده‌سازی داده ها، داده‌کاوی، مدیریت داده ها و تجسم داده ها را امکان‌پذیر می‌کند.
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.
داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
روش های داده کاوی. فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.
در آموزش‌های فرادرس، آمار و داده کاوی از موضوعات جذاب و مورد پسند محسوب می‌شوند. ... و نمودار حاصل به شکل زیر است: ... انحراف معیار برای توزیع نرمال اشاره کردید که با یک انحراف معیار 68% داده در یک ...
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ساده یافت نمی‌شوند.. IBM در توضیح داده کاوی می‌گوید این علم نه‌تنها ...
استفاده از تحلیل رگرسیون خطی ساده در علوم مختلف داده‌کاوی، بخصوص مبحث «آموزش ماشین» (Machine Learning)، فیزیک، شیمی و علوم زیستی کاربرد بسیاری دارد. ... y روی یک نمودار باشد، بطوری که مقدارهای پیش ...
تبدیل داده‌های پیوسته به گسسته (Discretization): در صورتی که طیف اعداد ورودی بسیار متنوع باشد (برای نمونه داده‌های مربوط به حقوق کارکنان)، در این حالت میتوان طبقه‌هایی را برای داده‌ها در نظر گرفت و برای هر طبقه، یک نام ...
خوشه بندی k-means. خوشه بندی k-means : الگوریتم k-means یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌های خوشه بندی است که در داده‌کاوی بخصوص در حوزه ی یادگیری نظارت نشده به کار می‌رود. معمولا در حالت چند متغیره، باید از ویژگی‌های ...
در این مثال آخر ما ۲بُعد را به ۱بُعد کاهش دادیم. البته در مثال‌های واقعی ممکن است ۱۰۰۰بُعد را به ۲بُعد کاهش دهند تا بتوان آن را بر روی یک نمودار به نمایش درآورد و این کار با با pca انجام دهند که هم از سرعتِ معقولی برخوردار ...
داده کاوی می‌تواند با کشف روابط و الگوهای داده‌ها در درک رفتار مشتری و روند توسعه هوش تجاری کمک کند. تکنیک های داده کاوی به تشخیص داده‌های نویزی و اطلاعات ناصحیح و غیرمرتبط کمک می‌کنند.
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...
ممکن است برخی داده‌کاوی (Data Mining) را مجموعه‌ای از نرمافزارهای خودکار یا روش‌های ریاضی و آماری بدانند. درواقع داده‌کاوی یک فرآیند و متدولوژی است که به مدیران کمک می‌کند تا از داده‌های خام به اطلاعات ارزشمندی برسند ...
نحوه کار ابزار داده کاوی. یک پروژه معمولی داده کاوی با پرسیدن سوالات تجاری مناسب، جمع آوری داده‌های مناسب برای پاسخ به آن سوالات و آماده سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل، آغاز می‌شود.
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشه‌بندی ...
الگوریتم در داده‌کاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه داده‌کاوی به کار می‌رود.
داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمی‌دهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح می‌دهیم و سپس مراحل و نرمافزارهای مورداستفاده آن رامعرفی می‌کنیم
به تبدیل داده‌های خام به اطلاعات مفید دیتا ماینینگ یا داده کاوی می‌گویند. ... نمایندگی هاست لینوکس هاست ریسلری خارج از کشور با سیستم ... یک پروژه معمولی Data Mining با پرسیدن سؤال بیزینسی مناسب ...
ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند و مورد پردازش و ...
داده کاوی «داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database Management …
روزانه حجم عظیمی از داده‌ها توسط «سیستم‌های اطلاعاتی» (information systems) مدرن، فناوری‌های دیجیتال مانند «اینترنت اشیا» (Internet of Things)، «رایانش ابری» (cloud computing) و دیگر موارد تولید می‌شود. تحلیل این داده‌های انبوه که به آنها ...
همانطور که از عبارت - Graph Neural Networks (شبکه های عصبی گراف) مشخص می شود - ضروری ترین جزء GNN یک نمودار است. گراف یک ساختار داده در علوم کامپیوتر است که از دو جزء تشکیل شده است. رئوس و پاکت G=VE را می توان ...
4. آیا شما علاقه‌مند به تحلیل روند در مجموعه داده‌های خود هستید؟ اگر می‌خواهید اطلاعات بیشتری در مورد عملکرد مجموعه داده‌ها در یک بازه زمانی خاص بدانید، انواع خاصی از نمودار برای بصری سازی داده وجود دارد که عملکرد ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
علم داده یک رشته تحصیلی و داده کاوی یک تکنیک و بخشی از فرآیند kdd است. اکنون این دو مفهوم را در مقابل یکدیگر قرار داده تا تفاوت‌های میان آنها بهتر درک شود. ... (مانند نمودار یا جدول) ارائه می‌کند ...
پرسشی که مطرح می‌شود این است که چرا نوع متغیرهای پروژه مهم است؟ به دلیل این‌که برای ادامه دادن مسیر آموزش داده کاوی با پایتون، دانستن این‌که کدام داده‌ها عددی و کدام یک از نوع شی هستند، ضروری ...
در دوره‌های آموزش یادگیری ماشین فرادرس بر ایجاد سیستم‌هایی تمرکز شده است که مقادیر حجیمی از داده‌ها را استفاده می‌کنند و این حجم زیاد داده‌ها را برای فرآیند یادگیری به کار می‌گیرند.
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
انواع داده های کاوی؛ 19 نوع از بهترین ابزارهای داده کاوی (data mining) رایگان، الگوریتم ها و ابزارهای داده کاوی رایگان و برتر در سال 2023 در سلام دنیا بخوانید.
