ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
قصد داریم جمع سلول‌های a2 و a3 که در تصویر نشان داده شده‌اند را با بهره‌گیری از فرمول جمع در اکسل به دست آوریم. ابتدا فرمول «sum(a2, a3)=» را اعمال کنید. این فرمول مقدار 20.7 را در سلول c2 برمی‌گرداند.
فیلم آموزشی: اکسل در داده کاوی – اتصال به منبع داده سرور SQL با زیرنویس فارسی ; فیلم آموزشی: 8/17/18 استفاده از حل تحلیلی داده کاوی برای به دست آوردن بینش از داده های خود در Excel 1 با زیرنویس فارسی
نمودار هیستوگرام یک ابزار رایج برای تحلیل داده در دنیای تجارت به حساب می‌آید. هیستوگرام در واقع یک نمودار ستونی است که تداوم وقوع یک متغیر را در بازه‌ای مشخص به نمایش می‌گذارد. یک مثال ساده از چنین نموداری، هیستوگرامی ...
داده کاوی (Data Mining) مجموعه‌ای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، می‌تواند کاربرد داشته باشد.
آکادمی داده وب سایتی برای علاقه مندان علم داده داده کاوی متن کاوی نظرکاوی بیش از صد ها مقاله مفید و سودمند در حوزه علم داده بیش از صدها مجموعه داده.
داده‌کاوی در زمینه تأمین امنیت می‌تواند به منزله ابزاری برای شناسایی فعالیت‌های افراد خرابکاری استفاده شود که قصد نفوذ به زیرساخت‌ها را دارند. به‌طور مثال، افراد خرابکار ممکن است به ...
سپس محدوده‌ای از سلول‌ها که داده در آن قرار دارد را برمی‌گزینیم (در این مثال، محدوده d 2:d 7). در نهایت بعد از وارد کردن پرانتز بسته، دکمه Enter را می‌زنیم که فرمول اجرا شود.
در عصر حاضر که سرشار از داده‌های گوناگون است، درک چگونگی تحلیل و استخراجِ معنای صحیح، از بینش‌های دیجیتالی کسب و کارها، یکی از عوامل اصلی موفقیت، محسوب می‌شود. «تحلیلِ داده» (Data Analysis)، فرایندی است شامل سازمان‌دهی ...
داده کاوی اطلاعات ارزشمندی را در اختیارما قرارمی‌دهد، دراین مقاله ابتدامفهوم آن را توضیح می‌دهیم و سپس مراحل و نرم‌افزار‌های مورداستفاده آن رامعرفی میکنیم
داده‌کاوی یا تحلیل داده‌ها در تحقیقات «کیفی» (Qualitative) داده‌کاوی یا تحلیل داده‌ها در تحقیقات «کمی» (Quantitative) اکنون در ادامه هر یک از این دو روش در زیربخش‌های جداگانه‌ای شرح داده شده‌اند.
هوش مصنوعی تقریباً در هر جنبه ای از تحقیقات دارویی، از داده کاوی، مدل سازی زیست شناسی، و کشف هدف گرفته تا شناسایی سرنخ ها و تحقیقات پیش بالینی و بالینی، به طور گسترده ای استفاده می شود.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۶۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
الگوریتم در داده‌کاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه داده‌کاوی به کار می‌رود. داده‌کاوی یک عملیات ...
۸ آموزش. ۴۳ ساعت. ۲۴,۱۵۱. به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۹,۰۰۰ ساعت آموزش ...
فراوانی تجمعی. ... از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله فرادرس تهیه می‌کند.
ستون فراوانی تجمعی: ... که در تصویر 7 مشاهده می‌کنید، عبارت More در رده آخر، به شکل خودکار در سلول A5 ... از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط ...
در ادامه آرگومان های تابع Sumif را تشریح میکنیم: Range: محدوده ای که شرط مورد نظر ما در آن وجود دارد. Criteria: شرط مورد نظر. [Sum_Range]: محدوده ای که عمل جمع بر روی آن انجام می شود.این آرگومان اختیاری است و زمانی که Range و Sum_Range مشترک است ...
برای شناخت دقیق‌تر داده‌ها، روشهای مختلفی وجود دارد که برخی از آن‌ها را (مانند میانگین، مد، واریانس و…) در جلسات گذشته مورد بحث قرار دادیم. در این جلسه می‌خواهیم به یکی دیگر از روشهای موثر و کاربردی جهت تحلیل و ...
در اصطلاح داده کاوی، تمیزسازی یا «پاکسازی داده» (Data Cleaning) مرحله‌ای از یادگیری ماشین است که در آن، داده‌ها شناسایی و نمونه‌های ناقص یا تکراری حذف می‌شوند.
در این پست به معرفی و بررسی انواع خوشه بندی در داده کاوی خواهیم پرداخت. در ابتدا لازم است به تعریف خوشه بندی بپردازیم و کاربرد های خوشه بندی در داده کاوی را بیان کنیم و در ادامه به تشریح انواع روش های خوشه‌بندی در داده ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...
یعنی «محاسبه جزئی» از داده‌ها و نه همه داده‌ها. در واقع من بحث ترجمه subtotal با این منظور در میان آوردم تا به شما بگویم تا به اشتباه تصور نکنید که قرار است «فقط» با این تابع «جمع» داده‌ها را ...
اما در نمودار roc هر دوی این شاخص‌ها ترکیب شده و به صورت یک منحنی نمایش داده می‌شوند. اغلب برای بررسی کارایی الگوریتم‌های دسته‌بندی یا ایجاد داده‌های رسته‌ای از منحنی roc استفاده می‌کنند.
آموزش نحوه استفاده از جمع تجمعی در اکسل; فرض کنید قصد دارید تا درصد پیشرفت های هفتگی پروژه را که در یک جدول ثبت شده است بصورت تجمیعی در هر هفته و در یک ستون جدید به نمایش در آورید ، ممکن است بگوئید که اینکار را از طریق ...
توضیح: اگر سلول b2 خالی نباشد (<> به معنای برابر نیست)، تابع if در سلول c2 یک جمع تجمعی را نشان می دهد، در غیر این صورت یک رشته خالی نمایش داده می شود (به این ترتیب سلول هایی که هنوز پر نشده اند جمع ...
تفاوت داده کاوی و تحلیل های آماری. تفاوت اصلی داده کاوی و علم آمار، در حجم داده های مورد تحلیل، روش مدلسازی داده ها و استفاده از هوش مصنوعی است.داده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است.
داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان داده‌کاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا می‌شوید.
خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. اگر چه بیشتر الگوریتم‌ها یا روشهای خوشه‌بندی مبنای یکسانی دارند ولی تفاوت‌هایی در شیوه اندازه‌گیری شباهت یا فاصله و همچنین انتخاب برچسب برای اشیاء هر خوشه در این روش‌ها وجود ...
داده‌کاوی در تجارت برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید، بهبود کیفیت محصولات و خدمات و بهبود تصمیم‌گیری استفاده می‌شود. مورد بعدی در حوزه صنعت است. داده‌کاوی در صنعت برای ...
در این مطلب، انواع سلول ها و لایه ها در شبکه های عصبی مصنوعی به طور جامع و همراه با راهنمای تصویری مورد بررسی قرار گرفته است. ... او در زمینه هوش مصنوعی و داده‌کاوی، به ویژه تحلیل شبکه‌های ...
آیا همپوشانی بین داده‌کاوی و علم داده وجود دارد؟ داده‌کاوی و علم داده هر دو از واژگان باب روز در قرن ۲۱ هستند. به همین دلیل است که اغلب افراد تمایل دارند تعاریف و تفاوت‌های آن‌ها را بدانند.
یک مجموعه داده ازنمونه‌ها و ویژگی‌ها(خصیصه‌ها) تشکیل می‌شود. یک ویژگی، فیلد داده‌ای است که مشخصه‌های یک شی داده را ارائه می‌کند. واژگان بُعد و متغیر معمولا در ادبیات این حوزه با معنای مشابه به …
در داده‌کاوی و آمار، «خوشه‌بندی سلسله مراتبی» (Hierarchical Clustering) به روشی گفته می‌شود که عمل دسته‌بندی و گروه‌بندی مشاهدات و داده‌ها را به صورت سلسله مراتبی انجام می‌دهد. نکته‌ای که این روش را نسبت به روشهای دیگر خوشه ...
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
