0086-21-58386256
تجسم داده های امروز پویا است ، برای پخش جریانی داده ها در زمان واقعی مفید است با رنگ های مختلف مشخص می شود که روندها و الگوهای مختلف داده ها را نشان می دهد.
نقش تکنیک های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام ... در امور مالی امروزی یافتن روشهای کارآمد برای خلاصه سازی و تجسم داده های بازار سهام است که به افراد یا موسسههای مالی اطلاعات مفیدی در مورد ...
در این مقاله چگونگی کاربرد استفاده از تکنیکهای داده کاوی در صنعت بیمه تشریح شده است. ... بهتری را برای حجم زیادی از بانک اطلاعات مشتری با کمک ابزارهای تجسم فراهم میکند. این عملکرد بیشتر در ...
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...
تکنیکهای دادهکاوی بهطور گستردهای در میان تیمهای تجاری و تجزیهوتحلیل دادهها استفاده میشود و به آنها کمک میکند دانش خود را برای سازمان و صنعتشان استخراج کنند.
داده کاوی چیست : در سالهای اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاههای آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه میآیند معمولا نان هم خریداری میکنند. مدیران بسیاری از فروشگاهها پس از این اتفاق ...
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آنها میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد هر تکنیک را معرفی میکنیم.
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعهای بزرگ از دادهها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیکهای تجزیهوتحلیل ساده یافت نمیشوند.. IBM در توضیح داده کاوی میگوید این علم نهتنها ...
متخصص داده کاوی، داده های ثبت شده در کسب و کار کارفرما را از وی درخواست می کند و به بررسی داده ها می پردازد. متخصص داده کاوی با توجه به حجم و کیفیت داده ها مسئله ی طرح شده در مرحله ی قبل را تعدیل ...
کتاب کاربرد تکنیک های داده کاوی راهبردی نو در اقتصاد و تعاملات بانکی را هادی خانی فیلستان و محسن پیرمحمدی نوشتهاند و انتشارات پادینا آن را منتشر کرده است. این کتاب به معرفی روشهای مبتنی بر دادهکاوی بهمنظور ...
تجسم کلان داده (داده های بزرگ)، معمولا فراتر از تکنیکهای رایج مورد استفاده در تجسم معمولی دادههاست. این نوع تجسم از روشهای نمایشی پیچیدهتر مانند نقشههای حرارتی و نمودارهای تب ...
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیتهای گردآوری و ذخیرهسازی آن در دامنههای ...
داده کاوی و تکنیک های داده کاوی. در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
تجسم دادهها تقریباً برای هر رشته و حرفهای مهم است. معلمها و اساتید دانشگاه میتوانند از آن برای نمایش نتایج آزمون دانشآموزان، دانشمندان کامپیوتر برای کشف پیشرفتهای هوش مصنوعی (ai) و مدیران برای به اشتراک گذاشتن ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
داده کاوی آموزشی در چند سال اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مراکز و مؤسسات آموزشی دارای حجم زیادی از اطلاعات دانشجویان هستند که میتواند به عنوان ابزاری برای ارتقا سطح کیفی آموزش مورد استفاده قرار گیرد. دانش ...
تحلیل دادهها، فرآیند ارزیابی دادهها و اطلاعاتی است که با استفاده از ابزارهای تحلیلی بر روی آمارهای به دست آمده انجام میشود. کشف این اطلاعات، در گرفتن تصمیمهای درست برای کسب و کار تاثیر گذار خواهد بود. برای این ...
ابزارهای برتر داده کاوی. در زیر، فهرستی از 10 ابزار برتر داده کاوی هم منبع باز و هم راهحلهای نرمافزاری به عنوان سرویس (SaaS) را قرار دادهایم تا بتوانید بینش مفیدی در مورد مشتریان و عملکرد کلی کسبوکار خود به دست آورید.
داده کاوی به معنای کاربرد الگوریتم های خاص برای استخراج الگو ها از داده ها می باشد. این روش امکان کشف خودکار الگو های ضمنی و دانش جذاب نهفته در حجم زیاد داده ها را فراهم می کند. داده کاوی به سازمان ها کمک می کند تا بر مهم ...
تکنیک های متن کاوی. پیش از این به مبحث داده کاوی و تجارت الکترونیک پرداختیم. حال در این مقاله می خواهیم به متن کاوی و استخراج متن و همچنین تکنیک های آن بپردازیم.توسعه در زمینه های وب، کتابخانه های دیجیتالی، اسناد فنی و ...
نرم افزار های داده کاوی در دسترس باشد ... ما باید تکنیک های مدل سازی را انتخاب کنیم و یک مدل برای داده ها ترسیم نماییم . ... از جمله امکاناتی که می توانید از آن استفاده نمایید شامل تجسم داده ها ...
مراحل داده کاوی در این روشها شامل الگوهای ردیابی، طبقه بندی، تداعی، تشخیص دور، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی است. تشخیص الگوها آسان است زیرا ممکن است یک تغییر ناگهانی در داده های داده شده ...
داده کاوی در واقع یک روش است، یک روش که قرار است به واسطه آن مسئلهای حل شود. در این مقاله به تعریف داده کاوی و تکنیکهای مهم آن میپردازیم.
علم داده، در حالی که تکنیکهای داده کاوی را در بر میگیرد، به تخصص در زمینههای وسیعتری مانند یادگیری ماشین، تجسم دادهها و دانش خاص حوزه نیز نیاز دارد.
با این تکنیک داده کاوی دادههای اساسی (underlying data) بر اساس ویژگیهای مشترکی که دارند، به طور منظمتری دستهبندی و خلاصه میشوند. خوشهبندی یا کلاسترینگ (Clustering) این تکنیک شبیه کلاسبندی است.
ظهور رایانههای مدرن و استفاده از تکنیکهای دادهکاوی به این معنا بود که کسبوکارها در نهایت میتوانند مقادیر نمایی از دادهها را تجزیه و تحلیل کنند و بینشهای غیر شهودی و ارزشمند را ...
تجسم داده (Data Visualization) چیست و چرا اهمیت دارد؟ تمیزسازی داده (Data cleaning) به چه معناست و چه اهمیتی دارد؟ ۱۰ تکنیک اساسی تجسم داده در ایجاد گزارشهای هوش تجاری; معرفی ۱۳ روش متداول تجسم دادهها
شرکتها اکنون در حال آزمایش یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در دریاچههای ابری داده (cloud-based data lakes) هستند.. اینترنت اشیا و فناوریهای پوشیدنی، افراد و ابزارها را به ماشینهای تولید داده تبدیل کردهاند که ...
افراد معمولا از تکنیک تجسم استفاده میکنند تا فرآیند پیدا کردن اطلاعات مرتبط را ساده کنند. ... سیستم متن کاوی کلماتی را که در دادههای ساخت نیافته قرار دارند، با مقادیر عددی مبادله و به ...
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاهداده یا انبارداده است.
تکنیکهای دادهکاوی. تکنیکهای دادهکاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در دادهها استفاده میشوند. برخی از رایجترین این تکنیکها به شرح زیر هستند. خوشهبندی (Clustering)
ما در جهانی مبتنی بر داده زندگی می کنیم، بنابراین مفاهیم زیادی در ارتباط با داده ها وجود دارد که به وجود می آیند. دو مفهوم از این قبیل علم داده و داده کاوی هستند که هر دو برای موفقیت سازمانهای مبتنی بر هوش مصنوعی امروزی ...
داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار را می کند ؟
تجسم داده به معنی ارائه دادهها در قالب بصری، استفاده از نمودارها و نقشهها برای بیان یک داستان معنادار و یک مرحله حیاتی در فرایند تحلیل دادهها است.
مراحل متن کاوی. متن کاوی از لحاظ ماهیت، مشابه داده کاوی است، اما با تمرکز بر متن بهجای اشکال ساختاریافتهتر داده ها. بااینحال، یکی از اولین گامها در فرایند متن کاوی، سازماندهی و ساختار دادههای متنی به نحوی است که ...