ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
یادگیری ماشینی به 3 گروه: یادگیری نظارتی، یادگیری غیرنظارتی و یادگیری تقویت شده تقسیم می‌شود. در ادامه به بررسی هر کدام از این موارد خواهیم پرداخت.
ترجمه کتاب یادگیری ماشین (Machine Learning) نوشته تام میشل. در این بخش دانلود رایگان ترجمه کتاب یادگیری ماشین نوشته تام میشل (Machine Learning: Tom M. Mitchell) را با شما کاربران گرامی به اشتراک گذاشته ایم که توسط محمد نخبه زعیم ترجمه شده است.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، تنظیم مسیرهای یادگیری، ارائه بازخورد فوری و حتی شناسایی زمینه‌های بهبود، مانند معلم‌های خصوصی برای دانش‌آموزان در هر سنی هستند. آنها اطمینان می ...
البته یادگیری ماشینی بدون نظارت توانایی پیش‌بینی و تعیین خروجی مناسب را ندارد و صرفا به توصیف ساختار پنهان شده و کشف ارتباط میان داده‌ها و الگوها در داده‌های فاقد برچسب می‌پردازد. به عنوان ...
یادگیری نیروافزوده یا یادگیری تقویتی یا یادگیری پاداش و تاوان یکی از گرایش‌های یادگیری ماشینی است که از روان‌شناسی رفتارگرایی الهام می‌گیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که ماشین باید برای بیشینه کردن پاداشش ...
یادگیری ماشین چیست و چگونه کار می کند؟. یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ، زیرشاخه‌ای از «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) و متمرکز بر توسعه الگوریتم‌های کامپیوتری است؛ الگوریتم‌هایی که به‌طور ...
یادگیری ماشینی می تواند به معماران در کارهای مختلف از جمله بهینه سازی طراحی، تجزیه و تحلیل کارایی انرژی، انتخاب مواد و برنامه ریزی ساخت و ساز کمک کند. با استفاده از یادگیری ماشینی، معماران می ...
همانطور که در مطلب قبلی به هوش مصنوعی پرداخته شد و یادگیری ماشین به عنوان یکی از مهم ترین زیرمجموعه های آن معرفی گردید. یادگیری ماشین مربوط به مدل ماشینی است که طراحی شده تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌ها و بدون آنکه ...
فهرست 10 بهترین کتابخانه پایتون برای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی Plotly است که یک کتابخانه تجسمی رایگان و منبع باز دیگر است. به لطف نمودارهای با کیفیت، همه جانبه و آماده انتشار، در بین توسعه ...
یادگیری ماشینی نوعی از علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی (ai) است که از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای کپی کردن روش‌های یادگیری انسان‌ها استفاده می‌کند.
ماشین لرنینگ ( ML / Machine Learning) یا یادگیری ماشین مجموعه‌ای از تکنیک‌هاست که محققان داده از آنها برای آموزش به سیستم‌ها استفاده می‌کنند. ماشین لرنینگ (Machine Learning) به سیستم توانایی یادگیری ...
ابزارهای یادگیری ماشینی. در دنیای یادگیری ماشین، داشتن ابزار مناسب به اندازه درک مفاهیم آن مهم است. این ابزارها که شامل زبان‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌ها می‌شوند، چارچوب‌هایی را برای ...
یادگیری ماشین به چند دسته تقسیم می‌شود؟ ... یک مثال در یادگیری بدون نظارت ماشینی است که می‌تواند به کمک خوشه بندی و بر اساس الگوهایی که درک کرده است، تفاوت بین دو خودرو سمند و دنا را تشخیص دهد ...
تمامی مدل های یادگیری ماشین به صورت نظارت شده یا بدون نظارت طبقه بندی می شوند. اگرمدل یک مدل نظارت شده باشد، این مدل به صورت یک مدل رگرسیون یا کلاسه بندی، دسته بندی می شود.ما خواهیم دید این اصطلاحات به چه معنا هستند و مدل ...
یادگیری ماشین: ... ترجمه ماشینی: سیستم‌های ترجمه ماشینی مانند Google-Translate می‌توانند متون را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کنند. این سیستم‌ها با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، زبان را تجزیه و ...
یادگیری ماشینی شاخه‌ای از هوش مصنوعی (ai) است که بر ساخت برنامه‌هایی متمرکز است که از داده‌ها یاد می‌گیرند و به مرور زمان و بدون برنامه ریزی برای انجام این کار، دقت آنها را بهبود می‌بخشند. ...
درخت‌های تصمیم یادگیری ماشینی که با خروجی‌های متوالی یا مقادیر پیوسته سر و کار دارند، معمولاً درخت‌های تصمیم رگرسیون خواهند بود. این نوع درخت نیز مانند درخت تصمیم دسته‌بندی، مجموعه داده ...
روش‌های یادگیری ماشینی به صورت کلی به چهار دسته اصلی تقسیم می‌شوند: یادگیری نظارتی (Supervised Learning)، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، یادگیری شبه نظارتی (Semi-Supervised Learning) و یادگیری تقویتی (Reinforcement ...
یادگیری نظارت شده چیست؟ قبل از پرداختن به مبحث طبقه‌بندی باید اول به «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) نگاه کنیم. فرض کنید که درحال یادگیری مفهوم جدیدی در ریاضی هستید و بعد از حل‌کردن مسئله، اجازه دارید که به راه حل‌ها ...
در دوره learning machine، ما اصول یادگیری ماشین، کاربرد های متنوع آن، ویژگی های کلیدی، پیش نیاز های شروع، ارتباط آن با هوش مصنوعی و آینده امیدوارکننده ای که خواهد داشت را بررسی خواهیم کرد.
برای مثال، یک برنامه یادگیری ماشینی بدون نظارت می‌تواند داده‌های فروش آنلاین را بررسی کند و انواع مختلفی از مشتریان خریدار را شناسایی کند. یادگیری بدون نظارت خود به زیربخش‌هایی تقسیم ...
لطفاً منتظر بمانید...
یادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوه‌ی یادگیری الگوریتم طبقه‌بندی می‌شود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارت‌شده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)، یادگیری نیمه ...
یادگیری ماشینی شاخه‌ای از هوش مصنوعی است و شامل روش‌ها یا الگوریتم‌هایی که کامپیوترها را وادار می‌کند تا مانند انسان‌ها یاد بگیرند و رفتار کنند.
آکادمی دانایان (گروه مالی دانایان) روز سه‌‌‌شنبه مورخ 31/ 05/ 1402 از ساعت 17:30 الی ۲۰ میزبان نشستی با موضوع «یادگیری ماشینی (Machine Learning) و برخی کاربردهای آن در اقتصاد» بود که سخنران آن دکتر محمد طبیبیان بودند.
علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 ...
آموزش ماشین لرنینگ از ساده‌ترین تا پیچیده‌ترین مباحث، شامل دوره‌های رایگان - دوره های آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین machine learning بصورت گام به گام و تصویری.
Supervised machine learning. Supervised learning, also known as supervised machine learning, is defined by its use of labeled datasets to train algorithms …
یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشینی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل آموزش ماشین‌ها برای یادگیری از داده‌ها، تشخیص الگوها و تصمیم‌گیری یا پیش‌بینی بدون برنامه‌ریزی صریح است.
به بیان ساده یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ، کامپیوترها را قادر می‌سازد تا از داده‌ها یاد گرفته و بدون دریافت برنامه یا دستورالعملی از انسان، تصمیم‌گیری یا پیش‌بینی کنند.
یادگیری ماشینی زمینه‌ای است که به سرعت در حال توسعه است و پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع، از ساده ترین فرآیندها تا امور مالی و حمل‌ونقل را دارد. ... یادگیری ماشین در طیف وسیعی از صنایع و ...
به عبارتی، مدل‌های یادگیری ماشینی که در هوش تجاری استفاده می‌شوند، به کسب و کارها کمک می‌کنند تا اطلاعات ارزشمندی را از داده‌های گذشته سازمان استخراج کنند تا مدیران با بررسی آنها ...
در این مطلب توضیح می‌دهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوه‌ی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی می‌کنیم. همچنین بررسی می‌کنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند و ...
از این نوع یادگیری ماشینی در اتوماسیون صنعتی نیز استفاده می‌شود. روبات‌ها و بازوهای مکانیکی که کارهای صنعتی را به صورت خودکار انجام می‌‌دهند با این نوع از یادگیری ماشین بهبود پیدا می‌کنند.
یادگیری ماشینی (Machine Learning) یکی از شاخه‌های مهم هوش مصنوعی است که در آن رایانه‌ها توانایی ارتقای مستقل فرآیندهای خود را با کمترین مداخله انسانی دارند. نکته قابل‌توجه، برنامه‌های یادگیری ...
یادگیری ماشینی یک انقلاب در فناوری است که تأثیر قابل‌توجهی بر زندگی ما گذاشت. این فناوری برای بهبود فرآیندهای مختلف در زندگی ما استفاده‌شده است.
