ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
علم داده فرآیند استفاده از روش‌ها، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستمهای علمی برای استخراج معنا و بینش از داده‌های بدون ساختار است که برای کامل کردن مسیر یادگیری هوش مصنوعی از صفر توصیه می‌شود.
شرکت imago به کمک یک پلتفرم یادگیری عمیق، عکسهای ماهوارهای و تصاویر زمین‌شناسی را تحلیل و بر اساس دادهها و تحلیلهای استخراج‌شده از این تصاویر، اقدام به کشف و شناسایی معادن می‌کند.
عملکرد استخراج رمز ارز با سولار ماینینگ. انرژی خورشیدی می‌تواند به عنوان منبعی قدرتمند برای تولید انرژی برای ماینینگ رمز ارز عمل کند. به این صورت که با یک سرمایه گذاری اولیه برای ساخت یک نیروگاه خورشیدی می‌توان انرژی ...
نتایج حاصل از این پژوهش نشان می‌دهد به ترتیب نیروگاههای بادی، برقآبی، فتوولتائیک، سیکل ترکیبی، هسته‌ای، گازی و بخاری در اولویت قرار دارند.
دیپ لرنینگ - یادگیری عمیق چیست؟ یکی از کاربردهای هوش مصنوعی (AI) است، در دوره آموزش deep learning به کاربرد یادگیری عمیق همراه با فیلم های آموزشی بصورت گام به گام پرداخته می شود
یک نیروگاه در آفریقای جنوبی. نیروگاه (به انگلیسی: Power station)، که با نام‌های «کارخانه برق» یا «مرکز برق» نیز شناخته می‌شود، یک تأسیسات صنعتی برای تولید برق است. نیروگاه‌ها معمولاً به یک شبکه برق متصل می‌شوند.
دستورالعمل یافتن کلمات تخصصی یک حوزه فرض کنید قرار است کلمات تخصصی کتاب Freedom evolves از Daniel Dennett را استخراج کنیم. در زیر مراحل انجام این کار را قدم به قدم توضیح می‌دهیم.
این یک فرایند پر‌زحمت است که استخراج ویژگی (Feature Extraction) نامیده می‌شود و میزان موفقیت کامپیوتر کاملا به توانایی برنامه‌نویس در تعریف دقیق مجموعه ویژگی برای سگ بستگی دارد. ... یافتن نرخ یادگیری ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ یادگیری ماشین فرایندی است که به ماشین‌ها امکان یادگیری الگوها و قوانین از دادهها را می‌دهد بدون اینکه برنامه‌نویس به طور صریح دستورات مشخصی برای اجرای وظایف خاص بنویسد. این فرآیند ...
ضمن عرض سلام خدمت همیار سولاریای گرامی. تو چند قسمت می خوایم در کنار شما به مرور و آموزش رایگان نرم افزار PVsyst برای شبیه سازی و طراحی سیستم های مختلف خورشیدی به زبان فارسی بپردازیم. علاوه بر این شما می توانید با کلیک روی ...
نیروگاه های کشور چقدر تولید کردند؟ طبق آخرین آمار منتشر شده مجموع ظرفیت واحدهای نصب شده نیروگاهی کشور در سال گذشته نسبت به سال قبل از آن، با رشد ۲.۲ درصدی به ۸۵ هزار و ۳۱۳ مگاوات رسید.
با توجه به رشد متوسط سالانه 6 درصد در مصرف برق کشور و ضرورت احداث بیش از سه هزار مگاوات نیروگاه جدید لازم است نوع نیروگاه‌ها براساس طیف گستردهای از معیارها اولویتگذاری شود. در این مقاله با در نظر گرفتن معیارهای مختلف ...
پرسشی که برای بسیاری از افراد مطرح می‌شود آن است که چه «مجموعه داده های» (Data Set) بازی (Open) برای «یادگیری ماشین» (Machine Learning) وجود دارند که به صورت رایگان و بدون هر گونه انحصار قابل دانلود باشند؟ در ادامه لیستی از مجموعه داده ...
یادگیری عمیق یکی از مباحث داغ این روزها در حوزه علم داده است که برای بینایی ماشین نیز استفاده می‌شود. ... در حوزه‌ای به وسعت و پیچیدگی بینایی ماشین، یافتن یک راه‌حل شاید همواره آسان نباشد ...
فرآیندی سخت که کامپیوتر را برای یافتن الگوهای شناخته شده در اسکن اشعه ایکس و mri، برنامه ریزی می‌کند. پس از آن، مهندسان از یادگیری ماشین در کنار ویژگی‌های استخراج شده استفاده خواهند کرد.
فهرست موضوعی مجلات isi. در این صفحه مجلاتی که از نظر کیفی جزء مجلات آي اس آي محسوب می شوند به تفکیک موضوع هدف مجله ارائه شده اند.
کتاب طراحی اکتشاف و استخراج معدن به وسیله نرم‌افزار GEMCOM SURPAC نوشته‌ی مسعود عباداللهی تلاشی است برای ارائه آموزش نحوه عملکرد یکی از نرم‌افزارهای جامع در طراحی معادن، محصول Gemcom Software International Inc که نه...
در واقع روند استخراج دادهها به برخی عوامل بستگی دارد از مهمترین آن‌ها می توان به وابستگی شدید آن به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سیستم پایگاه داده، تجزیه و تحلیل و الگوریتم‌ها اشاره کرد.
PDF | On Feb 15, 2013, kaveh soleimani and others published روشهای استحصال انرژی کشندی و امکانسنجی احداث نیروگاه جزر و مدی در ایران ...
آموزش نیروگاه بیومس یا زیست توده (رایگان) مشخصات آموزش نظرات. شبکه سراسری قدرت، شامل بخش‌های: سیستم تولید، سیستم انتقال و سیستم توزیع است. هدف این فرادرس، تمرکز بر بخش تولید انرژی الکتریکی ...
یادگیری عمیق با پردازش در داده ها ، از طریق یادگیری مثال های از قبل آموخته ،سعی در استخراج اطلاعات برای تصمیم گیری در حل یک مسئله دارد. ... در یادگیری ماشین ،مدل های احتمالی برای یافتن این ...
نماد نیروگاه هسته‌ای. نیروگاه هسته‌ای به تأسیساتی صنعتی و نیروگاهی می‌گویند که بر پایهٔ فناوری هسته‌ای و با کنترل فرایند شکافت هسته‌ای، از گرمای آزاد شدهٔ آن اقدام به تولید انرژی الکتریکی می‌کند.
در حال حاضر، حدود ۴۲ درصد از کل ظرفیت نیروگاههای تجدیدپذیر کشور را نیروگاههای خورشیدی تشکیل می‌‌دهند. در شکل زیر می‌توانید نقشه‌‌ی تابش دریافتی خورشیدی را برای کشور مشاهده کنید.
گوگل، الکسا، کورتانا و سیری دستیارهای شخصی مجازی هستند که از آن ها برای یافتن اطلاعات با استفاده از آموزش صوتی استفاده می کنیم. یادگیری ماشین به این دستیارهای مجازی قدرت می دهد.
یافتن متخصص پردازش تصویر (Image Processing) ... متخصص هوش مصنوعی-یادگیری ماشین . ... دیجیتالی کردن یک تصویر و استفاده از ابزارها و عملیات مختلف برای استخراج اطلاعات از آن گفته می‌شود. با پردازش تصویر می ...
«استخراج ویژگی» (Feature Extraction): یکی دیگر از کاربردهای مدل‌های یادگیری عمیق، استخراج ویژگی است. تمامی لایه‌های مدل‌های یادگیری عمیق، از داده‌های ورودی، ویژگی‌های مختلفی استخراج می‌کنند.
بیگ لرن، یک مرجع برای یادگیری دنیای هوش مصنوعی، برنامه نویسی، سیستمهای توصیه گر، یادگیری ماشین، داده کاوی و یادگیری عمیق است که با 10 سال سابقه و انتشار مطالب و پروژه های کاربردی، خوشحالیم که توانسته ایم در رشد و توسعه ...
آموزش رایگان نیروگاه سیکل ترکیبی، بررسی تولید انرژی الکتریکی که شامل نیروگاه های تولید توان الکتریکی و سایر منابع تولید توان است.
نیروگاه سیکل ترکیبی در مقابل نیروگاه حرارتی: بازده: نیروگاه های سیکل ترکیبی با تبدیل بیش از ۶۰ درصد انرژی سوخت به برق، نسبت به نیروگاه های حرارتی که بازدهی ۳۰ تا ۴۰ درصدی دارند، کارآمدتر هستند.
مطالعه و شناسایی الزامات قانونی و فرایندهای اقتصادی، اداری و مالی مترتب بر نصب و بهره‌برداری از نیروگاههای بادی در ایران
در این مقاله، یک سیستم مدیریت انرژی غیرمتمرکز برای ریزشبکه‌‌های هوشمند باحضور منابع پراکنده با استفاده از یادگیری تقویتی ارائه می‌شود. مسئله طراحی سیستم مدیریت انرژی ریزشبکه‌ها به دلیل ویژگی‌های پیش‌بینی ...
سوخت جدید نیروگاه هسته‌ای/ استخراج اورانیوم از آب دریا دانشمندان با بهره‌گیری از تکنیک‌های جدیدی به استخراج اورانیوم از آب دریا پرداخته و از آن برای تولید انرژی هسته‌ای استفاده می‌کنند.
یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِم‌اِل (اختصاری ML)، مطالعهٔ الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفادهٔ سیستمهای کامپیوتری است که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح، از الگوها و استنباط برای انجام وظایف ...
یادگیری عمیق بر روی مجموعه ای از الگوریتم های پیچیده ساخته شده است که یاد می گیرند الگوهای پیچیده را از حجم عظیمی از داده ها استخراج و پیش بینی کنند.
