ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
اینکه شما با انواع دیتاست یا همان مجموعه‌داده ها آشنا شوید بسیار مهم است. پایه علمی قوی در مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده یا مهندس یادگیری ماشینی بسیار مهم است و در صورتی که مفاهیم داده و انواع دیتاست و مجموعه داده را ...
اخیرا چندین تکنیک برای یادگیری مدل های آماری،به وسیله ی تحقیقات در یادگیری ماشین و استخراج داده،به وجود آمده اند.همه ی این تکنیک ها باید گروهی از انتخابهای الگوریتمی و نمونه ای را مورد ملاحظه قرار دهد وباید با یکسری از ...
هوش مصنوعی همچنان که عنوان شد شاخه‌ای از علم کامپیوتر است که بر ایجاد ماشین‌های هوشمند نیازمند به هوش انسانی تاکید می‌کند. دانشگاه تنسی از برترین دانشکده‌های ارائه دهنده‌ی این رشته میباشد که برنامه‌یms/bs را در مدت ...
دانشجوی دکترای هوش مصنوعی باید حداقل ۵ درس از دروس جداول زیر را در دوره‌ی کارشناسی ارشد و دکترا، با موافقت استاد راهنما، بگذراند که حداقل سه درس آن باید از سه زمینه‌ی تخصصی متفاوت زیر باشد ...
مرحله اول برای انجام عملیات داده‌کاوی، پیش‌پردازش داده‌ها (Data Reprocessing) است. داده‌ها ممکن است از بانک‌های اطلاعاتی مختلف با قالب‌های متفاوت جمع‌آوری شده باشند. در این بخش با استفاده از ابزارهای وکا قادر هستید عملیات پیش‌پردازش را روی داده‌ها اجرا کنید.
تدریس خصوصی داده کاوی توسط معلم، استاد و دبیر خانم و آقا در تهران و کرج و کل کشور- ارتباط مستقیم و بدون واسطه با مدرسین تدریس خصوصی داده کاوی و مشاهده شماره تماس اساتید داده کاوی
معمولا برای هر کار تحلیل در هر حوزه ای به مجموعه داده ی آن حوزه نیاز میباشد. کلید دستیابی به مهارت اصیل در یادگیری ماشین، تمرین کردن رویکرد های مختلف یادگیری ماشین با دیتاست های گوناگون است چرا که در یادگیری ماشین، هر ...
توزیع داده و انواع آن در یادگیری ماشین به الگوهای داده‌های ورودی اشاره دارد و شناخت آن بر دقت مدلهای پیش‌بینی تأثیر می‌گذارد. برای مطالعه بیشتر کلیک کنید.
کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده های فضایی محل انتشار: پنجمین همایش ملی و دومین همایش بین المللی کاربرد مدلهای پیشرفته تحلیل فضائی سنجش از دور و GIS در آمایش سرزمین
خروجی توابع چندجمله‌ای - (برای مشاهده تصویر در ابعاد بزرگتر، روی آن کلیک کنید.) همان‌طور که در تصویر نمودارها نیز قابل مشاهده است، تابع خطی یا همان درجه ۱، نقاط داده محدودی را پوشش داده و عملکرد مناسبی در برازش نمونه ...
اغلب الگوریتمهای یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آن‌ها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
شکل 1 مبادله بین آمار مکانی، داده کاوی و داده کاوی مکانی را نشان می دهد. در بخش 4 به تفصیل بیشتر می پردازیم. شکل 1. یک مثال گویا از مبادله بین آمار مکانی، داده کاوی مکانی و تکنیک های سنتی داده کاوی.
این رویداد تک‌روزه، مجموعه‌ای از ارائه‌های مربوط به استفاده امروزه از تکنیک‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌ها را از متخصصین گوگل، اوبر، فیس‌بوک، باید و تسلا را میزبانی خواهد کرد. در این رویداد به برنامه‌های کاربردی ...
برگزاری کارگاه حضوری/ مجازی "آشنایی با مبانی داده کاوی و یادگیری ماشین از طریق نرم افزار Spss Modeler" در قطب علمی مدیریت و اقتصاد سلامت دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی ایران
۸ آموزش. ۴۳ ساعت. ۲۴,۱۵۱. به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۹,۰۰۰ ساعت آموزش ...
هدف این درس، آشنا کردن دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا با مفاهیم و مسائل مطرح در کاوش حجم وسیعی از داده‌ها و کشف الگوهای موجود در آن‌هاست.
الگوریتم های یادگیری ماشین که باید بشناسید – ۱۰ الگوریتم شاخص ۲۰۲۳ در مطلب حاضر، به توضیح الگوریتم های یادگیری ماشین، انواع رویکردهای یادگیری و معیارهای انتخاب آن‌ها برای حل مسئله پرداخته می‌شود.
در این مقاله به طور جامع با معرفی کاربردها ، ویژگی ها ، شباهت ها و تفاوت ها با ذکر مثال به بررسی تفاوت یادگیری ماشین و داده کاوی میپردازیم ...
- موضوع وبینار: مبانی هوش مصنوعی، داده‌کاوی و یادگیری ماشین و بررسی مقالات این حوزه در مهندسی عمران - قسمت سوم - سخنران: علیرضا مقدم‌نژاد (کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش مهندسی زلزله از دانشگاه صنعتی خواجه ...
ارتباط هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی با یکدیگر به گونه‌ای است که اگر هر کدام از این حوزه‌ها فعالیت خود را به درستی انجام ندهد حوزه‌های دیگر نیز نتایج و الگوهای درستی را ارائه نمی ...
علم داده (Data Science) شامل مجموعه‌ای از اصول، تعریف مسئله، الگوریتم‌ها و فرآیندها است که هدف آن استخراج الگوهای غیرواضح و مفید از مجموعه داده‌ها است. امروز علم داده در حال تحول حوزه‌های علمی و کاربردی مختلف از پزشکی ...
حال پس از معرفی مجموعه دوره‌های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس، بخش بعدی مطلب «رگرسیون خطی در یادگیری ماشین» به بررسی برخی از مفروضات این الگوریتم، اختصاص دارد.
عدم توجه کافی به داده های جغرافیایی و مکانی – قضایی، بعنوان حلقه مفقوده در بخش بازرگانی بویژه فعالیت های بازاریابی کشور بشمار می آید، بررسی تجارت کشورهای موفق جهان نشان می دهد که داده ها و زیر ساخت داده های فضایی به ...
همان‌طور که مشاهده می‌کنید، هر سطر به یک نقطه در فضا نگاشت شده است. این فضا که همان فضای دکارتی است، یکی از اصول جبرخطی بوده و کاربرد بسیار زیادی از یادگیری ماشین و داده‌کاوی دارد.
با تحصیل در مقطع فوق دکتری در آمریکا شما شانس این را خواهید داشت که در کنار زبده‌ترین استادان و پژوهشگران به یادگیری علم بپردازید. همراه موسسه GO2TR باشید.
تعبیه‌سازی (Embedding) در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق; تکنیک آموزش اجباری (Teacher Forcing) در شبکه‌های عصبی بازگشتی; نگاهی عمیق‌تر به مقیاس‌بندی (Scaling) داده‌ها و روش‌های مختلف آن
ریز مواد. مقدمه - معرفی داده‌کاوی و مدلهای اصلی در آن (۱ جلسه) روش‌های مربوط به پیش‌پردازش داده‌ها (۲ جلسه) معرفی انباره داده، مکعب داده‌ای و گزارش‌گیری تحلیلی (۲ جلسه) مدل نگاشت-کاهش (۳ ...
آشنایی با دوره متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2024) داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر می‌خواهید از الان تا آینده ...
بررسی مزایا و معایب داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشینی در نظام سلامت 3/21/2019 12:00:00 am خرید از civilica
تحصیل فوق دکترا در خارج می تواند فرصت های شغلی و تحقیقی بسیاری را در اختیار شما قرار دهد. در این مطلب از گوتوتی آر به بررسی شرایط تحصیل فوق دکترا میپردازیم. ... تحصیل در آفریقای جنوبی تحصیل در ...
وکا (WEKA) ابزار یادگیری ماشین و داده کاوی ... بسیاری از تکنیک‌های داده‌کاوی در نرم‌افزار WEKA پیاده‌سازی شده است. از جمله «خوشه‌بندی» (Clustering)، «دسته‌بندی» (Classifications)، «رگرسیون» (Regression)، «بصری ...
💢۱۰ مقاله برتر یادگیری ماشین به انتخاب Mybridge در ماه گذشته. ۳۰ آبان, ۱۳۹۶ متن کاوی, یادگیری عمیق, یادگیری ماشین دیدگاه‌ها برای 💢۱۰ مقاله برتر یادگیری ماشین به انتخاب Mybridge در ماه گذشته بسته هستند 500
یکی از فرآیندهایی که اغلب برای پیش پردازش داده‌ها (Preprocessing) در پروژه‌های داده کاوی و یادگیری ماشین انجام می‌شود، «مقیاس بندی ویژگی» (تغییر مقیاس داده‌ها) یا همان «Feature Scaling» است که با نام ...
درخت تصمیم چیست؟ در ادامه معرفی الگوریتمهای ضروری یادگیری ماشین، به بررسی مفاهیم پایه درخت تصمیم می پردازیم که یکی از الگوریتم‌ها و روش‌های محبوب در حوزه طبقه‌بندی یا دسته‌بندی داده‌ها، است و در این مقاله سعی شده ...
یادگیری ماشین، همان‌طور که از نامش مشخص است،علم برنامه‌نویسی با هدف هوشمندسازی سامانه‌های کامپیوتری است، به طوری که کامپیوترها بتوانند از طریق داده‌هایی که در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد، نکاتی را بیاموزند.
اجرای نرمال‌سازی داده‌ها، باعث افزایش پایداری و همگرایی سریع‌تر در طول آموزش‌های «گرادیان-محور» (Gradient-based) می‌شود. همچنین نرمال‌سازی تا حد قابل قبولی از رخداد مشکلاتی مانند «محوشدگی گرادیان» (Vanishing Gradient) یا «انفجار ...
